在环境监测中，环境信息数据的釆集是很重要的部分。采集上来的数值精准与否、稳定与否直接影响后期的处理。采用数据融合技术，面对来自不同的时间和空间数据，对传感器采集的数据组合后进行合理的处理，因此可以得到更加合理的解释和描述，提高了环境监测的精准和稳定性。

数据融合覆盖了从目标识别到医疗诊断等军事和民用应用领域，它的应用范围很广。关于数据融合的的定义有很多说法。国内外的相关研究资料指出，它的确切定义可以概括为充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，釆用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定的准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比它的各组成部分更充分的信息。总的来说，融合就是把传感器或者多源的信息和数据进行综合处理，从而达到提高系统稳定性的目的。多传感器数据融合其实在人类或者其它系统中是很常见的，和人脑对于外部信息的处理很相似。单传感器的数据较为单一，而多传感器数据融合就可以综合多元信息来进行处理，且融合的方式及信息的处理都比较复杂。

环境监测是为处理好环境与人类的关系而服务的。在工业化、信息化发展如此迅速的今天，产生的环境问题也与日俱增。因此，运用数据融合技术，并充分运用到环境监测中去，其意义不言而喻！

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