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面向大数据的能耗监测系统云平台架构设计!

发布日期:2022-05-30 发布人:xk星空体育能耗监测系统  本文关键词: 能耗监测系统


建筑能耗监测系统要为建筑运行管理提供更有效的技术支撑,面向海量的数据对此提出了新的要求:

1)强大的数据集成能力:需要集成大量的建筑能源、机电系统设备运行数据以及使用需求。

2)海量数据存储和处理能力:平台的存储和处理能力应该能够进行水平扩展,以满足海量数据存储和处理的需求。

3)智能的数据分析能力:集成深度学习等技术,能够基于大数据进行建筑能耗预测、诊断和优化等应用。

4)丰富的数据展现能力和友好易用的用户界面:在Web端和移动端为用户提供多端应用。


面向大数据的能耗监测系统云平台架构设计!(图1)


为满足海量数据传输、集成、存储和分析需求,平台采用大数据技术和人工智能技术构建,总体架构可分为数据集成、数据存储、数据处理、数据分析、数据展现等。

1)建筑的能源和设备运行实时数据传输到分布式消息中间件,可同时支持MQTT协议、TCP协议和WebService协议接口。

2)消息处理子系统从消息中间件中获取数据,将数据缓存到Redis

3)数据存储子系统将Redis中的数据定时持久化到数据库。

4)采用分布式数据库存储数据,支持分布式事务和水平弹性扩展,可按需扩展,有效应对高并发、海量数据场景。

5)采用分布式数据处理框架进行汇总计算和指标计算。

6)基于机器学习库、深度学习库开发数据分析模块,实现能耗预测、诊断和优化运行等数据分析应用。

7)Web服务为上层Web和手机端提供数据服务,分布式缓存为数据访问加速。

 

 


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