在传统的建筑能耗监测工作中，除了电力部门有直接的统计数据资料外，其他形式的能源消耗数据主要通过人工测量与记录，并且需要参考不同部门的情况和数据，通过抽样调查等方式进行测算获得;同时，由于不同的部门或地区测算方式不同，直接造成建筑统计数据中包含较大的估算成分，无法获取精确的数据，无法在发生外部扰动后第一时间进行能源策略的改变。

　　因此，建筑能耗监控是实现建筑节能的重要前提，提前掌握建筑能耗状况、及时发现能耗问题，通过真实有效的能耗数据进行合理的建筑节能规划和后评价研究，对建筑可持续发展具有重要意义。目前，建筑能耗监控系统大多利用数据采集器、计算机系统等工具，对公共建筑、高校等建筑进行能耗、环境信息的监控与数据管理。

　　英国利用网络数据子系统对国内现有的工商业建筑中的建筑物能耗情况进行了全方面的统计调查，并建立了详细的数据库，开发了以 ESP-r 为代表的软件。美国太平洋西北国家实验室研发了楼宇节能情况诊断软件，该软件能够对一栋大楼中的整体用能情况进行统计和分析，并通过提出“独立计量”概念，使暖通空调商业用户安装能耗计量系统，以达到降低用电量、节省自然资源的目的。立陶宛能源协会系统控制与自动化实验室设计了工业及建筑物能耗监测系统(EMS)，此系统具有开放及灵活的架构，可扩展性高，兼容水量，热量监测及其它测量设备;其主要由传感器采集各种能耗数据传到数据采集器，由数据处理软件对各种能耗数据进行分析处理。

　　对德国亚深市的 BOB 办公大楼进行的基于 LonWorks 的技术改造中，对主要的耗能系统如供暖、制冷、照明等进行了能耗监控，包括用电量、入水口温度等。此举动将楼宇管理系统和能耗监控系统有机的结合起来，使得能源消耗与同类大楼相比降低了 80%以上。因此通过设计物联网系统，可更好的对建筑能耗进行检测，以达到节能目的。 陈永攀提出了建筑能源系统物联网(Internet of Building Energy Systems，iBES)的概念，其以物联网的概念、架构、数据分析处理方法等技术要求为标准，系统地优化和改进现有建筑能耗监测理论、网络架构和实施技术。其首先研究了建筑能耗性能评价模型，将建筑能源系统根据设计类、统计类、能效类进行详细分类，能效类指标包括一般动力系统、冷热源设备、输送设备、空调末端、暖通空调系统整体能效等。并进行了 iBES 模型感知层数据模型结构、数据精度和保障机制的研究。

　　Bottaccioli 等提出了一种用于管理和模拟建筑物中的能源行为的建筑信息模型，该体系结构集成了 BIM，IoT，GIS 和气象学等异构数据，可对建筑能耗、环境信息进行实时监测。此外，Puteh等通过传感器与自动化技术采集建筑使用人员的用能行为习惯，进行人类行为监测，也有助于增加能源使用效率。 为了迅速了解建筑耗能系统运行中出现的问题，采取相应措施来改善系统运行状况及提高能效，路峰迎使用 MS SQL Server 作为后台数据库，实现对建筑基本信息、耗能设备设计和运行参数的录入和查询，对耗能设备及系统的运行能效进行评价，以及对建筑运行能耗的统计。

　　李琎基于以太网或移动网络技术，对西安市大型公建能耗监测系统及节能潜力进行了研究，实现了能耗在线监测，设备运行状态监测，能耗数据的存储、发布等，并实现能耗统计、能耗管理和考核、能效测评、能耗审计、能效公示，并将能耗检测系统分为能耗信息采集、能耗信息传输、能耗信息储存及能耗信息发布四个子系统。Brown 等在对多单元住宅建筑的入住后评价研究中，通过调查问卷和建立嵌入式物联网能耗检测系统，对建筑的空调系统制冷制热效果、噪音、光照情况进行了统计，并分析其原因与解决方案。针对临时性建筑能耗监测应用需求，孙富康等提出一种建筑能耗数据采集节点系统设计方案：该节点系统采用微处理器，通过总线采集建筑能耗计量设备的数据，借助 4G 网络实现建筑能耗数据向云平台的传输。

　　国内外高校也纷纷投资研究能耗监测系统，以解决学校能耗过高的问题并挖掘其巨大节能潜力。美国的北卡罗来那大学提出了降低学生宿舍能耗的解决方案，这个方案是设计出一个放置在宿舍大厅中的数字显示系统。该系统可以实时显示所采集到的学生宿舍中用电的能耗数据。东京大学和帝国理工学院合作的建筑能耗监控系统是一个基于网络的开放式分布式系统。

　　该系统通过可编程控制器采集原始数据，经计算机处理后保存到服务器，并发布到网络上。清华大学研发了大型公共建筑能耗实时统计分析管理系统，利用分项计量的方式来获取用电数据，并对这些数据进行存储和深入的挖掘，然后利用软件对数据进行分析、校验、传输，该系统节能潜力及效果都非常突出已成功的运用在很多大型公用建筑中。

　　尽管国内外等学者对物联网系统研究已很深入，但并没有将物联网系统与大型公共建筑分布式能源系统相结合，并且其成本较高，无法真正落实到大型公共建筑的能耗监测上。设计大型公共建筑能耗监测物联系统不仅可以实现大型公共建筑实时环境与能耗信息的数据采集与管理，更可将其准确连续的实时数据来作为大型公共建筑能耗后评价指标的数据样本，为建筑能耗后评价研究工作、验证能源系统运行成功性提供了基础。

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