环境监测是一项复杂且长期的工程，工作量很大，周期很长，在这期间，会产生大量的环境监测数据，有些是有效地数据，无法避免也会产生一些无效数据，或者是异常数据。那如此庞大的环境监测数据该作何处理呢？

1.有效数据规整法

将环境监测数据进行规整、分类，看其是否准确、可靠。针对一些缺乏安全性和准确性的数据，要将其筛选出来，视为无效数据。否则则是有效数据。

2.无效数据消除法

环境监测数据不都是有效的，其中必定会掺杂一些无效数据，同有效数据处理方法不同，无效数据消除法就是要对环境监测数据进行分析，找出其中的无效数据后进行处理。

3.反复验证分析法

环境是不断变化的，这是无法避免的，而环境监测数据也是会随着环境的变化而产生相应的变化，且数据具有随机偶然性。所以一定要对环境监测数据进行反复验证分析，以避免数据偶然性带来的不良影响，从而提高数据的精准度和科学性。

4.时间序列分析法

环境监测是一项比较复杂且庞大的工作，并非一朝一夕就可完成，而是要经过长时间的监测，而监测数据也就有了时间的区别。因此，在数据处理的过程中，要将数据按照时间进行排序后在进行分析处理。

如上所述，面对庞大的环境监测数据，可以通过有效数据规整法、无效数据消除法、反复验证分析法以及时间序列分析法来进行数据的整理、分析和处理，保证最终环境监测数据的准确性。

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