随着人工智能技术在更多领域得到应用，人们的工作和生活也获得了更大的便利，建筑能源管理系统也得到了人工智能技术的辅助。在一些较为传统的行业，人工智能技术已经能够辅助人员操作，作为人工操作的补充，例如在自动驾驶领域。在另一些传统行业，人工智能技术可以部分替代人工劳动。在建筑领域，借助机器学习算法的训练，人工智能已经可以将控制系统与计算、通信系统相结合，集合成为一体化的智慧系统，实现楼宇控制转变为基于大数据的开环控制，楼宇的各个系统能够实现相互协调和优化。

　　人工智能技术如何与楼宇能源管理系统相结合?要搞明白这个问题，首先要知道什么是楼宇能源管理系统。

　　在传统认知中，很多人认为楼宇能源管理系统就是抄表和收费，不过是物业管理的一部分。还有人基于对能源消耗的理解，认为是单纯的对空调系统和对照明和插座的管理控制。

　　但实际上能源管理系统是用来跟踪和优化建筑的能源供应和消耗，并在提高使用者舒适性和生产力的基础上做到提高能源利用率和降低能源成本和污染。

　　根据相关数据统计，在建筑总体的建设和营运成本中，投资和建设成本约占4成，而后期的维护费用可以占到六成。

　　因此运用好楼宇能源管理系统可以有效降低建筑营运成本，是一种战略工具。

　　人工智能技术借助机器学习，能够对建筑环境建立智能识别体系，从而得出最舒适的环境温湿度组合，控制相关设备启停。

　　结合了人工智能技术的建筑能源管理系统，还对使用了可再生能源的建筑，结合能源供给和使用的变量，实现对能源的综合管理。

　　从以上可以看出，人工智能技术在各个领域都应用广泛，在建筑领域实现了对传统能源管理系统工作方式的改进升级，使用多种方式对建筑能源进行管理，降低能源使用成本。

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