环境监测应该就现实中所出现的一些列问题，在已有技术的基础之上来研发更加符合现实所需的软件。这是因为不同的使用者在对实际环境状况监测的时候可能会出现这样或那样的问题，因而需要技术更新来解决不断出现的问题。

数据采集子系统主要是由各个监测站点组成，监测站点数据采集使用大量的硬件设备，分别采集大气环境中影响环境的因素的含量，对于采集数据会存储到本地数据库中，然后再传输到远端，如果遇到带宽不足、网络中断等情况，就会在网络恢复正常的时候执行数据补送措施，将漏传的数据补送到远端，并且会对于已保存的数据会定期使用SQL语句进行备份。采集的数据通过数据通信子系统进行传输，传输至用户应用子系统，在用户子系统中Web服务器来响应用户的请求，数据库服务器则可以提供数据请求。

一个环境监测系统有监测站点采集的数据种类是非常多并且更新速度是非常快的，因此要求系统能够准确、快速的对数据进行处理、存储、分析，同时采集的数据还有文件的形式，此时关系型数据库不仅处理效率降低，存储时还会造成信息丢失，同时还忽略了不同监测因素之间对环境的共同影响，这样的环境监测结果会直接影响对环境状况的分析。面对环境监测系统中遇到的问题，就需要不断更新技术，改进系统中数据的处理、存储、分析方式，对环境中因素有更准确的判断。

在环境监测中使用集群的方式，搭建集群环境，来满足系统对繁杂数据处理性能的需求，这样对数据的处理速度能直接决定实时处理能力，并最终解决我们面临的问题。

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