有关环境监测数据的分析和处理，现在有很多种方法，而为了更好地保障各种监测数据的分析质量，注重事物相关性是一种很好的策略。

通过事物之间的相关性来对环境监测数据进行分析的方法主要是基于事物本身具有的相互关系的原理来来进行的。通常的情况下，两个及两个以上的环境监测数据之间一般都会存在某些固定的联系，监测人员可以以这种固定的联系为依据来对数据之间的联系进行分析，当然也可以对单个的并且已经实行质量控制措施的环境监测数据进行分析和检测，从而验证该组数据是否正确。而对于例行的环境监测数据就能够得出较为直观的判断。就比如说氟含量与硬度之间的关系。F和Ca、Mg形成的沉淀容积度较小，所以在中性和弱碱性水的溶液当中，如果说氟含量处于（Mg/L）级，那么氟含量与Ca、Mg的含量就呈显出负相关的现象，换一种说法就是氟含量与硬度值是负相关的。所以在高氟区内检测水质得出的数据结果显示的硬度监测值一般较低。如果获得的氟含量较高，得出的硬度监测值也很高，那么这类环境监测数据就需要进行重新分析。

如上所述，注重事物相关性，环境监测数据分析的判断力便是更强，大大增强了分析能力。

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