能源管理系统首先计划在全厂铺开，同时结合每个产线自己的特点寻找节能点。在硬件侧，数据采集的及时性和可靠性需要得到保障。在软件侧，生产数据与能耗数据的结合需要更紧密，能提供更多功能揭示能源的使用情况，例如系统计划加入单位产品耗能计算功能，更精细化地管理产线地能源消耗。在数据量积累起来的基础上，数据的持续挖掘将会是系统研究的重点。例如生产部门可以开展相同产品产线的能耗对比，发掘生产设备，生产现场存在的改善点；开展产线自身能源消耗的分析对比，找寻更节能的生产安排和方式，并进行推广。此外，可以借助机器学习的工具，分解电力负荷，对单个设备进行监控。在不断的发掘新问题，新改善点的过程中，需要总结所有节能点的发现过程，形成系统化的节能改进方法和步骤。

在能源管理系统完善的进程中，能耗数据与生产数据的紧密关系越发引人注意，特别是在挖掘数据，探索节能点的阶段。没有完备的能耗数据，工厂无法对生产进行能耗的监测，无法发掘可能的改进点；而没有生产数据，能耗数据的变化显得杂乱无章，很难单单基于能耗数据分析出能源浪费的原因，很难为工厂指明节能改进的方向。专注于车间的能源管理系统应当注重能耗数据和生产数据的结合，发掘两者的关系，再联系产线现场的状况，设备的状况和管理的方案，找寻车间内能源利用率提升途径。

此外，能源管理系统的完善是一个持续的过程。在系统搭建之初，由于没有产线的具体消耗信息，没有节能方面的经验，系统的设计和架构偏向于普适化的设计。而在系统逐渐抓取到现场数据之后，应当依据具体情形增加系统功能，使系统适应产线的具体要求，并经由发现问题—增加系统功能—推广经验—发现新问题—增加新功能—推广新经验的循环，不断拓展系统功能，提高能源消耗分析的能力，提高车间能源利用率。

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