在能源管理系统的应用过程中，会产生大量的能耗数据，对于这些数据需要进行分析处理，这就需要一个统一的数据判定标准。尤其是对于异常数据，主要分为数据缺失、数据错误和数据不平衡三大类。

1.数据缺失

（1）无数据

即没有任何一个上传数据；

（2）缺项目

即总用电、空调分项、照明分项、动力分项或特殊分项中某些数据有缺失；

（3）数据中断

即数据上传时断时续，且异常时间较长。

2.数据错误包括

（1）数据过小

即数据反向或数值过小，不符合实际；

（2）数据过大

即数值过大，不符合实际；

（3）“假”数据

即由于某种原因，数据维持长期不变，不符合客观规律。

3.数据不平衡包括

（1）分项之和小于总用电；

（2）分项之和大于总用电。

有关能源管理系统统一的数据判定标准大致如此，对于数据缺失、数据错误和数据不平衡的异常数据要根据实际情况进行合理的分析处理。

扫码加微信咨询产品、免费报价

xk星空体育(4006569698，www.niyahpress.com)是一家智慧化系统集成软硬件研发、销售、服务为主的高新技术企业。经过多年发展，公司已成为智慧建筑、智慧工业、智慧环保、智慧电力、智慧水利、智慧农业等领域，具有自主研发能力、自主知识产权与自主品牌一体化的先进解决方案供应商、系统集成综合服务商。