大数据技术近两年的发展迅速，多项技术的发展呈现相互融合的趋势，借助大数据和云计算，原本难以利用的海量数据，如今在各行各业都发挥着更大的价值。例如大数据可以用来预测犯罪的发生，也可以利用搜索关键词等预测禽流感的散步，甚至还能用来预测选举结果等。

可以看出，原本很多历史数据由于结构复杂，数量众多，难以有效利用，而借助大数据和云计算的能力，不仅可以将这些数据进行梳理，还能够从中找出规律和趋势，大数据的重要性不在于大，而在于游泳。在建筑能源管理领域，能耗数据也具有“大数据”的特点，不仅是来自各个公共建筑的能耗数据汇总起来显得大，各个公共建筑内部由于机电设备众多，来自水、电、燃气等各个照明系统、空调系统的能耗数据也呈现出庞杂的特点。

在没有能源管理系统之前，对于能源数据采集还主要依赖于人工抄表，不仅费时费力，需要安排专人每日抄表，手动汇总，造成了人力物力的浪费，能源管理显得低效，还容易出现数据错漏，物业和建筑管理者顶多大概掌握建筑的总体能耗情况，而对设备用能详细情况了解不清，没有掌握建筑分项用能情况也就谈不上做什么能源管理。

能源管理系统正是利用大数据和云计算等手段，提高了对能耗数据的利用率，分类汇总能耗数据，掌握能源使用情况，便于制定节能政策，从根源出发降低能源消耗。

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